Перейти к основному контенту
Бизнес ,  
0 

Индекс благосостояния РБК/Avito: 26 крупнейших городов России

Москва — самый дорогой город России. Этим тезисом вряд ли кого-то удивишь, но совместно с интернет-компанией Avito мы решили подтвердить ценовой статус столицы фактами, а заодно выяснить, насколько дороже или дешевле обходятся непродовольственные товары и услуги жителям других городов. Мы проанализировали миллионы объявлений в 31 категории и рассчитали на основе полученных данных уровень цен в каждом городе — участнике исследования.
Индекс благосостояния РБК/Avito: 26 крупнейших городов России
Динамика изменения
стоимости «корзины
потребления», %
за 3 квартал 2016 г.
Итоговый
индекс
1 Москва  — 177 (Инф. 2,3%)
2,3
177
2 Санкт-Петербург  — 141 (Инф. 0,9%)
0,9
141
3 Краснодар  — 132 (Инф. 3,7%)
3,7
132
4 Ростов-на-Дону  — 119 (Инф. -2,5%)
-2,5
119
5 Новосибирск  — 116 (Инф. 2,4%)
2,4
116
6 Иркутск  — 112 (Инф. -1,4%)
-1,4
112
7 Екатеринбург  — 111 (Инф. 0,4%)
0,4
111
8 Красноярск  — 110 (Инф. 0,4%)
0,4
110
9 Тюмень  — 107 (Инф. -3,9%)
-3,9
107
10 Нижний Новгород  — 106 (Инф. 1%)
1
106
11 Уфа  — 106 (Инф. -4,6%)
-4,6
106
12 Казань  — 104 (Инф. 2,2%)
2,2
104
13 Воронеж  — 103 (Инф. 2,6%)
2,6
103
14 Самара  — 103 (Инф. 3,9%)
3,9
103
15 Челябинск  — 102 (Инф. 0,2%)
0,2
102
16 Пермь  — 100 (Инф. -1%)
-1
100
17 Тольятти  — 96 (Инф. 3,4%)
3,4
96
18 Волгоград  — 95 (Инф. -2,2%)
-2,2
95
19 Ярославль  — 95 (Инф. 3,2%)
3,2
95
20 Барнаул  — 93 (Инф. 1,9%)
1,8
93
21 Омск  — 91 (Инф. -1,5%)
-1,5
91
22 Саратов  — 90 (Инф. 2,2%)
2,2
90
23 Ижевск  — 89 (Инф. -3,5%)
-3,5
89
24 Кемерово  — 89 (Инф. -9,5%)
-9,5
89
25 Оренбург  — 88 (Инф. -2,2%)
-2,2
88
26 Ульяновск  — 79 (Инф. -1,7%)
-1,7
79
Как мы считали

Для расчета индекса РБК/Avito мы использовали информацию о ценах на вторичном рынке товаров и услуг в наиболее популярных категориях (31 шт.) в 36 городах с населением более 500 тыс. человек. Эти данные предоставили нам аналитики Avito, крупнейшего в России сайта объявлений с аудиторией более 30 млн уникальных пользователей в месяц. По каждому городу и каждой категории была рассчитана средняя цена, взвешенная по числу объявлений, размещенных на площадке в третьем квартале 2016 года.

Чтобы очистить исходные данные от объявлений с ошибочно указанными ценами, перед расчетом индекса для каждого из городов мы исключали из базы статистически «неблагонадежные» товарные категории по следующим признакам: число объявлений в категории в рамках города менее 30% от среднего количества объявлений по этой категории по всем 36 городам; цена товара в городе за предыдущий квартал выросла более чем вдвое относительно среднего роста цен по категории за тот же квартал по всем 36 городам. В итоге мы оставили в расчетной базе только те города, у которых после очистки исходных данных осталось более 20 категорий — так мы «потеряли» при расчетах десять городов, их осталось 26.

Цены в категории «Автомобили» отражают среднюю стоимость транспортных средств трех самых популярных марок по числу опубликованных на Avito объявлений в каждом городе. При расчете цен на недвижимость учитывалась стоимость однокомнатной квартиры (или ее аренды) на вторичном рынке. При анализе стоимости смартфонов были взяты два самых популярных производителя — Apple и Samsung (наиболее многочисленные по количеству опубликованных на Avito объявлений).

Для каждого товара внутри корзины был посчитан вес — он равен доле цены товара в общей (суммарной) стоимости сформированной нами потребительской корзины. Чтобы снизить влияние категорий с дорогими наименованиями (автомобили, мотоциклы), максимальный вес товара был ограничен 5% в индексе. Далее мы рассчитали «среднюю» корзину, в которую вошли медианные цены по каждой товарной категории.

На финальном этапе мы рассчитали индекс. Он представляет собой средневзвешенное отклонение цен на товары в городе по сравнению с ранее высчитанной «средней» корзиной по всем городам (после этапа «чистки»). Значение индекса, превышающее 100, говорит о том, что уровень цен в населенном пункте выше среднего: чем крупнее итоговый показатель, тем дороже стоимость жизни в городе — участнике исследования.

Индекс рассчитывался по формуле:

span

где Pi — цена товара в городе; Pi, med — цена товара в корзине; Wi — вес товара в корзине; m — число категорий, учтенных при расчетах индекса в городе.

Авторы
Теги
Прямой эфир
Ошибка воспроизведения видео. Пожалуйста, обновите ваш браузер.


 

Лента новостей
Курс евро на 30 января
EUR ЦБ: 102,4 (+0,81)
Инвестиции, 29 янв, 17:50
Курс доллара на 30 января
USD ЦБ: 98,01 (+0,05)
Инвестиции, 29 янв, 17:50
Диспетчер сообщил об огненном шаре во время крушения самолета в СШАОбщество, 09:47
«ЦБ выложил нужные карты на стол». Какие облигации купить в 2025 годуPro, 09:42
Bloomberg узнал о доле Керимова в SpaceXБизнес, 09:33
Появились кадры работы спасателей на месте авиакатастрофы в СШАОбщество, 09:25
Как использовать генеративный искусственный интеллект в бизнесе. КейсыРБК и GigaChat, 09:15
В Сети появились переговоры диспетчеров перед крушением самолета в СШАОбщество, 09:08
Минтруд назвал максимальную сумму пособия по безработице с февраляОбщество, 09:06
ChatGPT: как превратить нейросеть в помощника
3-дневный интенсив о работе с чат-ботом
Подробнее
Баффет и Гейтс считают фокус главным качеством CEO. На чем его сделатьPro, 09:06
Ефимов сообщил о реализации правообладателями 16 проектов редевелопментаГород, 09:04
В ФБР заявили об отсутствии признаков терроризма в авиакатастрофе в СШАОбщество, 09:03
США рассматривают новые ограничения на экспорт чипов Nvidia в КитайТехнологии и медиа, 08:55
FT узнала об обсуждении в ЕС идеи возвращения к закупкам газа у РоссииЭкономика, 08:50
Суд в Москве назначил студенту штраф за нацистские эмодзи в TelegramПолитика, 08:38
Почему цены на яйца продолжают расти по всему мируPro, 08:38