Профессия Аналитик

Стандартный набор –– стабильный интернет, ноутбук или ПК. Лекционную часть можно смотреть с телефона, например, по пути на работу или учебу. Это позволит вам оптимизировать свое время.

• Если обучение не оплачивал работодатель, мы разместим ваше резюме в нашей базе, из которой в дальнейшем его может забрать ваш будущий работодатель.
• Консультант поможет вам составить резюме и написать сопроводительное письмо. Перед собеседованием вы пройдете тестовое интервью. А сильные кейсы и диплом придадут вам уверенности в себе.
• Практическая часть обучения базируется на кейсах реальных компаний. В процессе учебы вы также познакомитесь с ведущими специалистами отрасли и представите им свои проекты.
• 80% наших студентов находят работу еще в процессе обучения. Но если возникнут сложности, HR и нетворкинг обязательно помогут.

Ваши будущие кейсы –– это успешно выполненные домашние задания. В основе каждого –– реальные проблемы крупных компаний.

Дипломная работа тоже будет состоять из успешно выполненных практических заданий.

Для этого у нас есть Карьерный центр ProductStar. Специалисты помогут составить резюме под конкретную вакансию и написать сопроводительное письмо.

Если не получится пройти собеседование с первого раза, консультант разберет ваши ошибки, чтобы вы могли попробовать снова.

Бизнесу всегда необходим специалист, который поможет предотвратить совершение ошибок. Ведь каждая такая ошибка стоит денег. Поэтому спрос на аналитиков только растет.

Вы можете прямо сейчас зайти на крупнейшие платформы для поиска работы и найти более 10 000 вакансий по аналитике данных.

Средняя зарплата такого специалиста — от 120 000 ₽ до 400 000 ₽ в месяц.

Зарплата после курса: от 100 000 ₽

Если вам нравится анализировать, выявлять закономерности, работать с данными, можете рассмотреть для себя курс «Data Scientist».

А еще вы можете оставить заявку, после чего с вами свяжется менеджер. Специалист уточнит ваши интересы и предпочтения, а после поможет выбрать подходящее направление.

Возраст неважен, но оплачивать обучение можно только с 18 лет. Если вы младше, уточните у менеджера, какие еще есть варианты оплаты.

Да, если вы начинающий специалист или хотите сменить сферу деятельности. Новичков обучаем с нуля, более опытных специалистов учим структурировать знания и отрабатывать их на практике.

Да, если вы Middle-аналитик. Восполним ваши пробелы в знаниях, познакомим с опытом и кейсами других компаний.

После каждой лекции идет практическое задание. На его выполнение у студентов в среднем уходит 1–2 часа. Затем работу проверяет куратор, дает обратную связь и правки. Практические задания –– это кейсы существующих компаний «Яндекса», «Сбербанка» и других.

Мы дадим вам доступы в уже настроенные сервисы (Google Analytics, Tableau, Miro, шаблоны Unit-экономики и калькуляторы A/B-тестов), чтобы вы могли поближе с ними познакомиться.

Для поддержания мотивации студентов мы применяем разные подходы к домашней работе. Прежде чем дать задание, разбираем аналогичные примеры на онлайн-воркшопе. Часть задач вы будете выполнять в группе. Так, вы можете не только разнообразить учебный процесс, но почувствовать себя частью комьюнити.

Мы регулярно обновляем наши учебные программы, в последний раз делали это в 2023 году. После прохождения обучения вам будут доступны:

• все материалы;
• комьюнити и спикеры — можно задавать им вопросы, они продолжат консультировать вас.

Да, мы предлагаем беспроцентную рассрочку гражданам России и Казахстана.

Курс длится 10 месяцев, но его можно проходить быстрее или медленнее. После успешного выполнения каждого домашнего задания, вам будет доступна следующая ступень. Такой подход поможет двигаться дальше, не теряя мотивацию.

Он собирает данные, анализирует большие объемы информации, ищет закономерности и делает выводы. Его деятельность помогает бизнесу увеличить прибыль и оптимизировать процессы.

• Продуктовый аналитик –– помогает бизнесу запускать или улучшать IT-продукты. Находит слабые места и помогает их проработать.
• Web-аналитик –– собирает данные о посещении сайта. Если есть спады, анализирует ситуацию и предлагает готовые решения.
• Аналитик данных –– собирает и анализирует большие объемы данных, на основе которых в компании принимаются все стратегически важные решения.
• Аналитик ФинТех –– просчитывает риски во время запуска новых продуктов, создает риск-стратегии, строит скоринговые модели.
• Аналитик в сфере ретейл –– изучает прибыльность отдельных товаров и товарных категорий.
• Аналитик маркетплейсов –– работает в сфере e-commerce, анализирует данные с маркетплейсов, повышает эффективность онлайн-продаж.
• Аналитик BI — выявляет закономерности и тенденции, влияющие на положение компании на рынке, переводит большой объем данных в понятные отчеты и наглядные дашборды.
• Маркетинговый аналитик –– проверяет, эффективны ли маркетинговые каналы продвижения, настраивает сквозную аналитику и составляет дашборды.