Почему будущее ТЭКа зависит от «цифры»

Обновлено 02 декабря 2024, 08:13

Цифровизация даст импульс для развития отрасли, создавая задел для развития в условиях санкционного давления, исчерпания эксплуатируемых месторождений и необходимости разработки трудноизвлекаемых запасов

Shutterstock
Фото: Shutterstock

По данным консалтинговой компании Accenture, 70% глобальных лидеров нефтегазовой отрасли считают цифровую трансформацию важным компонентом сохранения конкурентоспособности. В России стратегическое направление цифровой трансформации ТЭКа утверждено правительством до 2030 года. Среди обозначенных целей — достижение высокого уровня цифровой зрелости, ускоренный переход отрасли на новый технологический уровень, а также создание условий для долгосрочного развития ТЭКа.

«Цифровизация в нефтегазовой отрасли предоставляет новые возможности для повышения эффективности разработки трудноизвлекаемых запасов и оптимизации существующих процессов как на глобальном уровне, так и в российской практике», — комментирует Владимир Волков, вице-президент по работе с крупными корпоративными клиентами «Ростелекома».

Решать поставленные задачи в отрасли предполагается за счет внедрения отечественных сквозных технологий, перехода на облачные решения, а также применения физико-математического моделирования и искусственного интеллекта. По оценке Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, спрос на цифровые решения в российском ТЭКе может вырасти к 2030 году в 13,5 раза — до 413,8 млрд руб. с 30,7 млрд руб. в 2020 году.

В результате цифровой трансформации прогнозируется повышение коэффициента извлечения нефти и газа за счет применения сквозных цифровых решений, снижение производственных издержек и улучшение эффективности использования ресурсов. Принятая отраслевая стратегия поможет в повышении производительности труда, снижении аварийности, а также в продлении сроков эксплуатации оборудования. Внедрение новых цифровых сервисов будет способствовать оптимизации бизнес-процессов предприятия, эффективному принятию решений со стороны участников отрасли и органов государственной власти, связанных с предоставлением услуг и деятельностью по реализации энергоносителей.

«Ожидания от цифровизации для тяжелых индустрий — это повышение эффективности производства, снижение рисков, принятие управленческих решений, основанное на глубоком анализе максимально полного объема доступных организации данных», — комментирует Тимофей Хорошев, лидер практики технологического консультирования компании ДРТ.

Стратегический запрос

В стратегическое направление цифровой трансформации ТЭКа заложено внедрение технологий больших данных, цифровых двойников предприятия, искусственного интеллекта, компонентов робототехники и сенсорики, а также распространение технологий беспроводной связи. Такие цифровые проекты становятся основой стратегии развития нефтегазового бизнеса — например, в портфеле «Газпром нефти» заложено более 1 тыс. цифровых инициатив до 2030 года. В «Роснефти» отмечают, что за период 2020–2023 годов внедрение наукоемких технологий уже принесло экономический эффект в размере 40 млрд руб.: компания разработала 24 программных продукта и в 2023 году внедрила 58 новых технологий, было заключено более 100 лицензионных договоров на передачу программного обеспечения.

«Основная тема цифровизации в нефтегазе — это унификация методов и платформ для создания конкретных бизнес-приложений», — отмечает Артем Семенихин, партнер технологической практики «ТеДо». По его словам, отрасль прошла фазу бурного децентрализованного роста количества цифровых решений, даже в рамках одной компании, и перешла к централизации наработок и масштабированию лучших практик. Теперь ключевым вопросом становится не столько та или иная цифровая технология, сколько выработка стандартного шаблона распространения и обеспечение приживаемости решений в отдельных дочерних обществах нефтегазовых компаний.

«Цифровизация нефтегазового сектора получает развитие с акцентом на внедрение технологий машинного обучения и интернета вещей (IoT), которые являются основой создания цифровых двойников», — отмечает Владимир Волков. Например, использование систем диспетчеризации и мониторинга состояния оборудования уже становится обычной практикой. IoT-технологии используются для сбора коммерческой и технологической информации с оборудования в режиме реальном времени, чтобы осуществлять мониторинг состояния активов, обеспечивать предиктивное обслуживание и оптимизацию рабочих процессов. На базе данных IoT создаются цифровые двойники предприятий с использованием физико-математических и ML-моделей для имитационного моделирования. Компьютерная симуляция позволяет проигрывать различные сценарии, находить оптимальные режимы работы оборудования, минимизировать аварии, снизить риски инцидентов и повышать безопасность на производственных объектах, заранее выявляя потенциальные проблемы и риски.

Предприятия отрасли собирают большие объемы данных из различных источников, включая датчики на оборудовании, платформы для мониторинга и системы управления, отмечают участники отрасли. Использование аналитики для интерпретации этих данных помогает принимать более эффективные решения. К примеру, обработка данных о месторождениях, геологоразведке и эксплуатации помогает повысить точность прогнозирования.

Следующий шаг в работе с данными — применение технологий ИИ, которые позволяют оптимизировать маршруты поставок, а также повышать качество геологоразведочных исследований. Алгоритмы машинного обучения могут выявлять скрытые закономерности в данных, чтобы лучше понимать специфику месторождения, позволяют идентифицировать узкие места и оптимизировать производственные цепочки, поясняет Владимир Волков.

В «ТеДо» отмечают, что ажиотаж вокруг ИИ и больших языковых моделей высок: компании экспериментируют с технологиями и внедряют их в свои сквозные бизнес-процессы.

Сегодня центры разработок в области искусственного интеллекта, интернета вещей и робототехники работают в «Газпром нефти». В компании ожидают, что за счет ИИ к 2030 году в два раза сократится период получения первой нефти с месторождений и на 40% ускорится реализация крупных проектов добычи. Уже начиная с 2025 года на этапе геологоразведки технологии могут дать дополнительно более 5–6 млрд руб. ежегодного эффекта. Запущенная система «Когнитивный геолог» позволит сократить цикл геологического анализа с шести месяцев до одной-двух недель за счет выстраивания детальных цифровых моделей месторождений.

Что придется заместить

Технологическая независимость и импортозамещение ключевых IТ-решений в нефтегазовой отрасли остаются приоритетными задачами в соответствии с требованиями регуляторов к обеспечению безопасности объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ). «Отечественные компании вынуждены значительные материальные и управленческие ресурсы направлять на решение задач импортозамещения, и снижение санкционных рисков в области технологий еще долго будет приоритетной задачей, решение которой не может не сказываться на темпах цифровизации», — комментирует Тимофей Хорошев. К примеру, в «Сургутнефтегазе» задачи по импортозамещению занимают свыше 95% от всех инициатив IТ-развития.

«Стабильно есть спрос на очевидные импортозамещающие решения в области систем управления ресурсами предприятия (ERP), корпоративных хранилищ данных (КХД), аналитики — в тех направлениях, где проникновение западного ПО было особо велико», — отмечает Артем Семенихин.

В «Роснефти» идут по пути разработки собственных продуктов для промышленной цифровизации, охватывающих полный цикл нефтегазодобычи. В том числе внедряются решения в области 3D-проектирования, информационного моделирования и лазерного сканирования. Всего в продуктовую линейку входит 24 программных продукта, восемь из которых внесены в Единый реестр российского ПО. По оценкам компании, внедрение программного комплекса для расчета физико-химических свойств углеводородов уже принесло экономический эффект в размере 250 млн руб. А внедрение цифровой системы мониторинга трубопроводов (также собственная разработка), по ожиданиям компании, позволит сэкономить 1 млрд руб.

В «Ростелекоме» рассказывают о запускаемых инициативах по миграции заказчиков на отечественные IТ-решения. Оператор сотрудничает с компаниями ТЭКа для создания комплексных проектов по внедрению отечественных систем, включая разработку цифровых двойников, IoT-решений и систем для аналитики. Прорабатываются проекты «Цифровой двойник газотранспортной сети», «Цифровой двойник месторождения».

«Импортозамещение останется основным драйвером развития решений, но также создание более конкурентной среды внутри цифровых программ компаний и вывод на внешний рынок решений (ввиду изменения правил аккредитации IТ-решений) подстегнут работу с эффективностью и качеством», — считает Артем Семенихин.

Зоны роста в ТЭКе

В отечественной нефтегазовой отрасли остается ряд процессов и функций, которые пока слабо охвачены цифровизацией, отмечают в «Ростелекоме». Среди них, например, геологоразведка и оценка запасов, где пока не стало стандартом использование инструментов продвинутой аналитики и машинного обучения для обработки данных.

На многих предприятиях пока не реализован мониторинг состояния оборудования и предсказательное техническое обслуживание (predictive maintenance) на базе технологий IoT, отмечают эксперты. Растет запрос на создание интегрированных платформ для хранения и анализа больших объемов данных, которые могут быть собраны из различных источников в процессе разработки и эксплуатации месторождений. На фоне роста киберугроз повышаются требования к системам защиты данных и в целом к обеспечению безопасности инфраструктуры предприятий.

«Цифровой портфель для нефтегаза сегодня включает широкий спектр технологий и решений, которые помогают повысить эффективность работы, снизить затраты и улучшить безопасность операций, а интеграция этих направлений становится все более важной для стратегического развития компаний на фоне роста спроса на цифровизацию в ТЭКе», — комментирует Владимир Волков.

Поделиться