SL Soft и ЦНИИмаш создадут «Роскосмосу» ИИ-систему анализа документов
SL Soft и ЦНИИмаш разработали прототип системы анализа нормативно-регулирующих документов для «Роскосмоса» на базе ИИ-платформы «Преферентум»
В ходе цифровой трансформации процессов проектирования и эксплуатации систем ракетно-космической отрасли ЦНИИмаш и компания SL Soft завершили первый этап проекта по созданию интеллектуальной системы управления корпусом нормативно-регулирующих документов (НРД) — международных, общероссийских, отраслевых стандартов.
К настоящему моменту реализован прототип системы анализа технических стандартов на противоречия и несоответствия — САТСПИН. Новый инструмент уже проходит апробацию у сотрудников центрального аппарата «Роскосмоса» и на предприятиях корпорации. Прототип обеспечивает быстрый поиск релевантной технической информации, проверку корректности терминологии, анализ соответствия новых нормативов и техзаданий действующим стандартам и требованиям. Внедрение полнофункциональной системы позволит значительно повысить качество и скорость проектирования, минимизируя риски ошибок на всех этапах проектного цикла.
САТСПИН реализуется на основе платформы интеллектуальной аналитики документов и построения корпоративной базы знаний «Преферентум». Цифровые инструменты платформы легко адаптируются под специфику задач любой отрасли, обеспечивая высокую точность обработки информации предметной области за счет автоматизированного построения лингвистической и функциональной онтологий.
Прототип предоставляет собой централизованное интеллектуальное хранилище взаимосвязанных требований НРД, относящихся к предметной области (база знаний), и имеет возможность интеграции с внешними информационными системами, такими как PLM-системы или CAD/CAE-cистемы. Используя виртуального ассистента, специалисты «Роскосмос» могут вводить запросы на естественном языке и за считаные секунды получать достоверную и актуальную информацию. Система эффективно справляется с неточностями и ошибками в запросах и поддерживает поиск в любых морфологических формах, кросс-языковой поиск, может автоматически расширить запрос синонимами и ассоциативно близкими понятиями. Все это обеспечивает высокое качество доступности и точности информации.
При загрузке новых НРД прототип автоматически анализирует документы, выявляя содержащиеся в них требования и определения понятий. Наряду с этим система формирует автоматически пополняемый глоссарий и строит «ментальную карту» на его основе, что значительно упрощает работу с терминологией. САТСПИН автоматизирует управление базой знаний, адаптируясь к изменениям и дополнениям в нормативно-регулирующих документах.
Ключевая способность системы — возможность сравнивать между собой отдельные требования на несоответствия и противоречия, а также проверять, отвечает ли требованиям НРД проект документа. Таким образом, внедрение САТСПИН позволит исключать противоречия, неточности и нестыковки в нормативной документации и послужит очередным шагом к формированию единых и четких стандартов проектирования и эксплуатации космических комплексов.
«Система САТСПИН наглядно демонстрирует, как искусственный интеллект может трансформировать анализ нормативной документации и её стандартизацию. Это не просто экономия времени, но и повышение точности проектирования, что критически важно для ракетно-космической отрасли. Мы рассчитываем, что внедрение системы позволит радикально снизить трудозатраты специалистов «Роскосмоса» и его дочерних организаций на проектирование, повысит согласованность требований технической документации», — пояснил Дмитрий Чернов, заместитель генерального директора по цифровой трансформации АО «ЦНИИмаш».
«ИИ-платформа «Преферентум» обеспечивает исключительную точность обработки данных, которая достигается за счет гибкой комбинации языковых моделей (LLM), машинного обучения (ML) и интеллектуальных алгоритмов, работающих в единых процессах анализа информации. Системы, реализуемые на базе нашего продукта, гарантируют предсказуемость работы и прозрачность принятия решений искусственным интеллектом. Внедрение «Преферентум» позволяет компаниям эффективно управлять знаниями за счет предоставления сотрудникам быстрого доступа к нужной информации и автоматизации бизнес-процессов, например, проверки технической документации на соответствие НРД или точности и актуальности базы нормативно-справочной информации», — говорит Дмитрий Романов, управляющий директор «Преферентум» компании SL Soft.
