В Казани создали точно распознающую цвета светофора нейросеть
. ИИ-помощник предназначен для беспилотных автомобилейВ Казани создали распознающую цвета светофора нейросеть для беспилотных авто

В Казанском национальном исследовательском техническом университете им. А.Н. Туполева-КАИ создали нейросеть для беспилотных автомобилей. ИИ-помощник способен распознавать цвет светофора при разной погоде с точностью выше 90%, может работать в режиме реального времени и обрабатывать до 55 кадров за секунду, пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза.
Нейронная сеть обучалась на 43 тыс. изображений, среди них — фото светофоров в разное время и при разных условиях. Система способна «увидеть» не только цвет сигнала, но и его расположение в кадре. «Это критически важно для безопасного движения беспилотного транспорта в городских условиях», — говорит профессор Алексей Катасев.
Особенность модели — адаптация к различному освещению. Система также хорошо справляется с распознаванием близких и удаленных светофоров, может одновременно отслеживать более одного сигнала на снимке, а это нужно при движении на сложных перекрестках.
Тест показал, что лучше всего «компьютерное зрение» улавливает красный и зеленый сигналы. Желтый определяется с меньшей точностью из-за кратковременности сигнала — таких примеров меньше в обучающей подборке.
Ранее сообщалось о том, что в Московском физико-техническом институте (МФТИ) создали сервис Audio2MIDI, преобразовывающий аудиозаписи в нотные партитуры при помощи ИИ. Он представлен в формате телеграм-бота, позволяет получить ноты из трека, сделать минусовку произведения и подготовить текст песни.
Авторы проекта утверждают, что на создание нотных партитур вручную уходит много времени и усилий. Бот же помогает получить ноты всего за несколько кликов.