Цифровизация на производстве — ключевые тренды в 2024 году

Обновлено 14 марта 2024, 10:46
Unsplash
Фото: Unsplash

Развитие искусственного интеллекта и зарождение индустрии 5.0 — две первоочередные тенденции в процессе цифровой трансформации российской и мировой промышленности. В контексте глобального рынка технологий для промышленности, который к 2032 году, по прогнозам аналитиков Market.us, достигнет $482 млрд, Россия не отстает от мировых тенденций, реализуя собственные амбициозные проекты.

Применение современных инструментов искусственного интеллекта, таких как машинное обучение и продвинутая аналитика, в основных производственных процессах становится в России основополагающим. В мире же более распространено внимание к системам бизнес-аналитики и ESG-платформам. Тем не менее технология автоматизации бизнес-процессов (RPA) продолжает оставаться в фокусе интересов.

Индустрия 5.0 олицетворяет собой новый этап промышленной революции, где человек и робот становятся равноправными партнерами в производственном процессе. Это направление тесно перекликается с концепцией AI first, подразумевающей всестороннее внедрение искусственного интеллекта в повседневную жизнь.

Еще одним важным фактором, стимулирующим развитие цифровой промышленности, становится цифровая грамотность. Современные технологии требуют от работников не просто умений пользоваться компьютером, но и глубокого понимания принципов работы современных цифровых инструментов.

Далее важную роль в развитии цифровизации играют цифровые платформы, которые позволяют стандартизировать процесс создания и управления IT-решениями. В свою очередь, устранение дисбаланса в цифровизации основных и смежных бизнес-процессов остается важной задачей на ближайшие годы.

С появлением концепции co-pilot и интеграции таких систем, как GigaChat от «Сбера», в офисные программы ИИ-инструменты становятся незаменимыми помощниками в выполнении рутинных задач.

Наконец, развитие генеративного ИИ, в том числе технологий, подобных GPT, открывает новые возможности для автоматизации аналитических задач, хотя и требует осторожного подхода при работе с документами, требующими высокой точности.

Подробнее читайте на проекте «РБК Тренды»:

Поделиться