Кто такой аналитик данных
. Сколько зарабатывает и как им стать
Аналитик данных (дата-аналитик) — это специалист, который собирает данные, анализирует их, выявляет закономерности и делает выводы
Количество производимых данных увеличивается с каждым годом. В 2020-м оно составило 64,2 зеттабайта (около 60 млрд терабайт) — почти на 20 зеттабайт больше, чем в 2019-м. К 2025-му это число, предположительно, вырастет до 181 зеттабайта [1]. Аналитики обрабатывают массивы данных и представляют их в доступном виде. РБК Life выяснил, где учиться на аналитика данных и сколько такой специалист зарабатывает.
Кто такой аналитик данных
Аналитик данных (дата-аналитик) — это специалист, который собирает данные, анализирует их, выявляет закономерности и делает выводы [2]. Данные могут быть связаны с клиентами, продуктами (цены, производительность), финансовыми показателями или результатами конкурентов. Например, аналитик может представить в виде графика информацию о задержках рейсов в России за определенный период. Или изобразить с помощью круговой диаграммы самые продаваемые десерты в кофейне, собрав данные о продажах.
Аналитики данных нужны компаниям, занимающимся розничной торговлей, обслуживанием ПО, финансами, агентствам недвижимости, разработчикам игр и так далее. Аналитики могут иметь разные специализации:
- Бизнес-аналитик. Специалист, который способен решить проблемы бизнеса: например, привлечь аудиторию или повысить продажи. Может представить статистику самых популярных товаров за полгода и выявить слабые места бизнеса.
- Финансовый аналитик. Следит за денежным оборотом компании, предугадывает риски и составляет рекомендации по управлению финансами.
- 1 °C-аналитик. Специалист, который внедряет продукты компании «1 °C» в бизнес и с их помощью помогает оптимизировать процессы.
- Продуктовый аналитик. Собирает данные о взаимодействии клиентов с товаром или услугой, находит слабые места продукта и помогает улучшать его. Например, может собрать отзывы о нем и представить в виде диаграммы характеристики, которые не устроили клиентов.
- Маркетолог-аналитик. Собирает и анализирует данные о конкурентах, трендах, рынке, потребителях и на основе этой информации корректирует маркетинговую стратегию компании.
По опыту и навыкам аналитиков данных, как и программистов, делят на уровни:
- junior-специалисты (джуны) — начинающие, с небольшим опытом работы, сложные задачи решают под руководством старших коллег;
- middle-специалисты (миддлы) — продвинутые, с опытом не менее года, решают задачи самостоятельно и лучше владеют софт-скиллами: способны представить результаты работы и вести переговоры с клиентом;
- senior-специалисты (сеньоры) — обычно с опытом не менее пяти лет, умеют обучать младших коллег, управлять командой, дорабатывают сложные проекты до идеала.
Чем аналитик данных отличается от дата-сайентиста
Дата-сайентист (Data Scientist) — специалист по работе с большими массивами данных. Он, как и аналитик, собирает, сортирует и анализирует информацию, однако делает это с помощью машинного и глубокого обучения (Machine Learning, Deep learning). Дата-сайентисту обязательно нужно уметь программировать, для аналитика данных этот навык не обязателен. Обязанности профессий, как и их названия, очень схожи, поэтому в российских компаниях аналитика данных могут называть дата-сайентистом.
Что делает аналитик данных
В обязанности аналитика данных обычно входит:
- Определение цели. На этом этапе специалисту важно понять, для чего нужно анализировать данные. Например, спрогнозировать продажи или исследовать рынок.
- Сбор данных. Аналитик определяет тип информации, которую нужно собрать: количественную (число покупателей) или качественную (отзывы). Ее можно получить из CRM-системы — программного обеспечения, которое помогает взаимодействовать с клиентами.
- Обработка. Сырые данные необходимо подготовить для анализа — эта часть работы одна из самых трудоемких. Сначала нужно удалить ошибки и дублирования, затем убрать нерелевантные данные, структурировать и устранить несоответствия. После этого добавляют недостающие данные. Обычно этот этап самый времязатратный для аналитика.
- Анализ. В зависимости от цели аналитик выбирает подходящий тип анализа данных. Например, описательный, диагностический (для выявления причины), предикативный (для составления прогноза). Предписывающий анализ объединяет все три типа и помогает сформулировать рекомендации.
- Визуализация. Этот этап помогает представить данные в понятной форме: в виде графика, диаграммы, инфографики. Так их представляют заказчику и, при необходимости, аудитории [3].
Сколько зарабатывает аналитик данных
По данным Dream Job за 2024 год, средняя зарплата аналитика данных составляет 148,5 тыс. руб. В Москве специалисты получают примерно 149 тыс. руб., в Санкт-Петербурге — 117,5 тыс. руб. [4].
По данным «Хабр Карьеры», доход аналитиков данных (не включая стажеров) в среднем составляет от 87 тыс. до 250 тыс. руб. без учета премий. На зарплату влияет опыт: джуны получают около 87 тыс. руб., миддлы — 157 тыс. руб., а сеньоры — 250 тыс. руб.
Обучение на аналитика данных
Вуз
- Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ (НИЯУ МИФИ). Дата-аналитиком можно стать после обучения по программе «Математика и науки о данных». Для нее нужны результаты ЕГЭ по профильной математике, русскому языку и одному из двух экзаменов: информатике или физике. По русскому языку необходимо набрать минимум 60 баллов для обучения на бюджете, 55 — по договору. По физике или информатике — 75 или 66 баллов соответственно. Минимальные баллы по математике для всех абитуриентов — 76. Семестр обучения будет стоить 175 тыс. руб. [5].
- Университет науки и технологий МИСИС. В МИСИС после первых курсов студент может выбрать трек, на котором получит более узконаправленные знания. На направлении «Информатика и вычислительная техника» есть треки «Интеллектуальный анализ данных в цифровой экономике» и «Интеллектуальные системы анализа данных», обе дают знания, необходимые дата-аналитику. Чтобы поступить на направление, нужно сдать ЕГЭ по профильной математике, русскому языку и экзамену на выбор: информатике и ИКТ, физике или химии. Минимальные баллы для поступления на бюджет — 60 за каждый экзамен, на платное обучение — 50. Для поступления на бюджет в 2024-м суммарно нужно было набрать 287 баллов. Стоимость обучения — 339 тыс. руб. в год [6].
- Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ). Навыкам дата-аналитика учат на программе «Прикладной анализ данных», она проходит полностью на английском языке. Абитуриенты должны представить результаты ЕГЭ по профильной математике, русскому языку и экзамену на выбор: иностранному языку или информатике и ИКТ. Минимальные баллы по каждому экзамену — 70, по русскому языку — 60. Обучение стоит 780 тыс. руб. в год [7].
- Университет «Иннополис». Необходимые для профессии навыки можно получить на программе «Анализ данных и искусственный интеллект». Нужно сдать ЕГЭ по русскому языку, профильной математике, а также информатике или физике на выбор. Чтобы пройти на бюджет в 2023-м, суммарно необходимо было набрать минимум 258 баллов. Стоимость обучения — от 240 тыс. руб. в год при участии в конкурсе грантов. Учат на английском языке [8].
- Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ). Работать с данными учат на программе «Искусственный интеллект и анализ данных». Чтобы поступить, нужно набрать на ЕГЭ минимум 39 баллов по профильной математике, 40 — по русскому языку и 44 — по информатике и ИКТ. Стоимость обучения — 225 тыс. руб. в год [9].
Курсы
- «Яндекс Практикум». Базовый курс длится семь месяцев, расширенный — 12: за это время студент получит вторую специальность продуктового или BI-аналитика. Практика займет 75% курса, обучают в интерактивном учебнике, каждые две недели проводят встречи-воркшопы. После завершения курса можно получить диплом о профессиональной переподготовке или сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде. Первый модуль курса доступен бесплатно [10].
- «Нетология». Обучиться на аналитика данных можно с нуля, курс длится семь месяцев, за это время студент выполнит четыре проекта для портфолио. Есть тренажер для кода, где можно выполнять задания и получить подсказки от эксперта или аспиранта. После успешного завершения курса выдадут диплом о профессиональной переподготовке [11].
- «Хекслет». Приглашают новичков и IT-специалистов, которые хотят сменить профиль или обновить знания. Курс длится девять месяцев, за это время студенты подготовят три проекта, пройдут больше 190 практических занятий. Вебинары сохраняют онлайн, вопросы по домашнему заданию можно задать на Q&A сессии. При успешном окончании курса выдадут сертификат [12].
- Skillfactory. Курс длится десять месяцев, его могут пройти новички, IT-специалисты и аналитики, которые хотят расширить знания. Во время обучения студенты сделают 14 проектов, изучат Python для анализа данных, научатся делать SQL-запросы и делать отчеты через встроенные тренажеры. По окончании курсов выдают диплом о профессиональной переподготовке. В более дорогих тарифах есть консультации с ментором, мини-курсы, карьерные консультации и английский для IT [13].
Что нужно сдавать на аналитика данных
Чтобы освоить профессию дата-аналитика в вузе, обязательно нужно сдать следующие экзамены:
- профильная математика;
- русский язык.
Дополнительные экзамены и экзамены на выбор зависят от вуза. Например, в некоторых учебных заведениях особое внимание уделяют естественным наукам, поэтому нужны результаты ЕГЭ по химии или физике. В других вузах программы преподают полностью на английском, поэтому нужно подтвердить знание языка на экзамене.
Обычно дополнительно требуют сдать один из экзаменов по следующим предметам:
- физика;
- химия;
- иностранный язык;
- информатика и ИКТ.
